真迈生物SURFSeq Q平台入驻诺禾致源进一步丰富多组学服务生态

时间：

2025-08-21

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2025年8月20日，诺禾致源与真迈生物在诺禾致源天津实验基地举办“SURFSeq Q测序平台入驻仪式”，诺禾致源副总裁于洋和真迈生物总裁周志良等代表双方共同出席活动。

真迈生物SURFSeq Q平台入驻诺禾致源进一步丰富多组学服务生态

左：真迈生物总裁周志良；右：诺禾致源副总裁于洋

期间，双方围绕基因测序设备未来的合作方向展开深入交流，计划通过整合优势资源，共同推进国产自主品牌的发展与NGS技术的广泛应用。此次SURFSeq Q平台入驻，旨在为基因组学研究注入更强大的技术动力，进一步推动多组学领域的创新与进步。

诺禾致源副总裁于洋表示：诺禾致源依托先进的技术平台与深度生信分析能力，为生命科学研究提供高效、精准的高通量测序、蛋白组学、代谢组学等多组学服务。此次与真迈生物在高通量测序仪方面的协同，将加速提升我们多组学平台效能与数据质量，助力客户加速科研与转化。未来，我们将持续深化多模态数据整合与智能解析能力，携手合作伙伴，共同推动生命科学实现从技术引领到创新生态的跨越。

真迈生物总裁周志良表示：真迈生物始终专注于生命科学底层工具创新，致力为行业提供自主可控的生命科学仪器平台与多组学技术支撑。此次合作建立在双方对技术和服务的高度共识之上。未来，依托诺禾致源卓越的测序与生信分析能力，结合真迈生物全球领先的高通量测序技术实力，我们将为生物医药和前沿科研提供更强大、便捷的支撑，共同推动生命科学创新发展。

SURFSeq Q超高通量

实现高质量大数据产出

超高通量

SURFSeq Q系列超高通量测序仪融合极速化学、新一代阵列式测序芯片、AI碱基识别算法等多项前沿技术，实现单机日产出9Tb的Q40级别数据输出，可高效支撑大型人群队列、单细胞及空间组学等研究。在PE150读长模式下，单次运行产出达14Tb，年均测序样本量约2.3万例（WGS，30×）。

灵活高效

平台配备FCM与FCH两种芯片，最高产出分别达3.5Tb和7Tb，Q30均高于90%，支持4线或8线并行运行。全自动八通道样本加载、断点续测、自动清洗和试剂排空等功能，显著提升实验效率与操作便捷性。

性能卓越

诺禾致源已于8月完成该平台的全面性能测试，其在人、动植物的重测序，全外显子组，转录组及各类RNA文库测序中，在质量、产出、变异检测和定量分析等方面均表现优异，可满足多样化的科研需求。

诺禾致源实验室 · SURFSeq Q平台

SURFSeq Q实测数据展示

诺禾致源天津实验室现已完成真迈生物SURFSeq Q平台的常规文库测试，本次测试SURFSeq Q的性能表现如下：

产出高：单张FCM产出3.8T

测序质量高：PE150测序平均Q30>94%

1.DNA类文库测试性能表现

平台在数据产出方面表现出色，数据有效性均在98%以上，Q20和Q30值处于较高水平，mapping率均在98%以上，覆盖均一性表现优异，能够满足不同测序质量和覆盖度需求；物种人的SNP/INDEL检出率均大于94%。整体而言，该平台适用于多种基因组测序研究，可为相关领域提供有力支撑。

表1 DNA类文库产出情况

真迈生物SURFSeq Q平台入驻诺禾致源进一步丰富多组学服务生态

*备注

(1) Effective: 过滤后用于后续的生物信息分析的Clean reads占原始数据的比例

(2) Q20: Phred 数值大于20的碱基占总体碱基的百分比

(3) Q30: Phred 数值大于30的碱基占总体碱基的百分比

(4) dup rate: 指的是在测序产生的所有Reads中，重复reads所占总reads的百分比

(5) Mapped: 比对到参考基因组上的总reads的比例

(6) 4X: 全基因组区域中碱基覆盖深度不低于4X的比例

(7) 10X: 全基因组区域中碱基覆盖深度不低于10X的比例

(8) 20X: 全基因组区域中碱基覆盖深度不低于20X的比例

(9) dbSNP (SNP): 在dbSNP数据库中报道的SNP数目与总SNP数目之比

(10) dbSNP (InDel): 在dbSNP数据库中报道的InDel数目与总InDel数目之比

2.RNA类文库测试性能表现

平台在转录调控文库测试中表现优异，样本的原始数据质量高（error_rate低至0.01%，Q30均高于93%）；人、鼠RNA测序数据mapping率均达92%以上；对于常规mRNA测序外显子区域占比非常出色，均高于91%。整体而言，平台在不同类型转录组测序和物种中均展现了卓越的稳定性、可靠性和高质量的数据产出能力。

表2 RNA类文库产出情况

真迈生物SURFSeq Q平台入驻诺禾致源进一步丰富多组学服务生态

*备注

(1) Error_rate: 所有碱基的平均错误率

(2) Q20: Phred 数值大于20的碱基占总体碱基的百分比

(3) Q30: Phred 数值大于30的碱基占总体碱基的百分比

(4) Total Map: 比对到参考基因组上的总reads数目 (比例)

(5) Unique_map:与参考基因组唯一位置对齐的reads数和百分比(用于后续定量数据分析)，唯一映射率:(唯一映射的reads数)/(总reads数)*100

(6) Exon-rate:所有的测序reads中，能够唯一比对上外显子区域的reads所占的百分比。

此次合作，不仅是诺禾致源服务体系进一步丰富的体现，也展现了真迈生物在推进产业合作和技术落地方面的实践成果。未来，双方将持续拓展合作边界，携手推动高通量测序技术在生命科学领域的深入应用与高质量发展。

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