7月9日至11日，第十六届中国生命科学公共平台管理与技术发展研讨会在重庆召开。作为生命科学公共平台领域的重要学术交流平台，大会以“聚力科学仪器自主创新，加强人才培养与共享，共筑科技自立自强新生态”为主题，围绕科学仪器自主研发与关键技术突破、跨领域技术融合创新、科技创新生态构建与平台可持续发展等专题展开了深入的研讨。

在“AI4LS2026：数据生成与智能应用”专题会议上，真迈生物总裁周志良博士带来题为《跨越山海：Q50超高精度测序突破AI组学数据质量瓶颈》的报告，分享了当前AI组学面临的核心矛盾及解决方案。

AI组学的瓶颈不在算法，而在数据质量。周志良在报告中指出，人类基因组约13%的区域为Non-B DNA复杂结构，传统测序在此区域存在覆盖不均、碱基错误率偏高问题，易造成变异漏检、数据失真，大幅增加科研校正成本。这也意味着，如果数据源头存在偏差，再强大的AI模型也无法输出可靠结论。

针对这一行业共性难题，他重点介绍了真迈生物CMS测序技术如何实现Q50级超高精度测序。该技术通过升级测序化学体系，高效打开DNA折叠、跨越Non-B结构区域，实现Q50级超高精度测序——数据均一性与批次一致性显著提升，大幅降低假阳性与假阴性，让传统“测不准”的区域变得清晰可判。

“高质量数据是AI组学的基础。”周志良强调，CMS技术不仅解决了传统测序在复杂基因组区域的覆盖瓶颈，更为AI驱动的基因组学研究提供了更可靠的数据基础，有望推动变异检测、疾病标志物发现等应用场景的精度提升。

CMS技术在底层化学层面实现了三项关键突破：

高均一覆盖：通过优化聚合酶动力学与荧光信号稳定性，消除基因组局部区域的覆盖偏差，实现全局无偏倚测序。

极低错误率：假阳性与假阴性大幅降低，达到Q50级精度标准，满足AI训练对高质量标注数据的严苛需求。

批次一致性：突破传统测序技术在批次间的波动问题，为多中心、大规模队列研究提供稳定可复现的数据基础。

目前，CMS技术已在真迈生物SURFSeq 5000高通量基因测序平台上实现搭载，并将逐步扩展至更多测序平台，面向基础科研、临床诊断、农业育种等多场景推出定制化高精度测序解决方案。

会议期间，真迈生物携FASTASeq 300、GenoLab M、SURFSeq 5000系列高通量基因测序平台集中亮相展区。从“高精度数据需求”到“多系列平台支撑”，真迈生物可为公共平台用户提供从技术方案到落地工具的完整路径。展台现场，真迈团队与众多专家学者围绕仪器性能优势、应用场景与合作模式展开了深入交流。

面向未来，真迈生物将持续迭代CMS测序化学与AI碱基识别算法等技术，以自主可控的“中国精度”，助力AI组学走得更稳、更远，持续赋能全国生命科学公共平台的高质量创新发展。